## 在CLM中实施异常强迫

社区土地模型（CLM）中的“异常强迫”大气强迫模式提供了一种方法，使得模型可以基于未来气候条件的预测进行驱动，而无需依赖大规模、高频率的数据集。这一过程通过以下步骤实现：

1. 获取一个跨越历史和未来时间段的气候模拟。
2. 通过从未来时间段每年的数据中去除基于历史时期末的气候季节性循环，来创建异常。
3. 将这些异常应用于一个重复的高频率强迫数据集，该数据集具有有限的持续时间（例如，10年）。

调整方法如下：

- 对于状态变量（温度、压力、湿度、风速），调整后的值是参考值与加性异常之和。
- 对于通量变量（降水、短波辐射、长波辐射），调整后的值是参考值与乘性异常的乘积。

这种方法使得CLM能够在没有大规模、高频率数据集的情况下，被未来气候条件的预测所驱动。